عزیزانم هنگام نشستن, بزرگان و ریش سپیدان را بر خود مقدم بدانید.(کوروش کبیر)
خانه » پروژه » برق و الکترونیک و مخابرات » دانلود پروژه تغيير شدت روشنايي به روش plc
دانلود پروژه تغيير شدت روشنايي به روش plc

دانلود پروژه تغيير شدت روشنايي به روش plc

دانلود پروژه تغيير شدت روشنايي به روش plc

فهرست مطالب
چکيده 1
بخش 1 : 57
1-1 ارتباط PLC , مشکلات , تکنيکهاي مدرن 57
1-2 مصارف PLC 57
1-3 مشکلات ارتباط از طريق خط برق 58
1-3-1 امپدانس و تضعيف کانال خط برق 58
1-4 مدلهاي کانال خط برق 60
1-5 پهناي باند 61
1-5-1 استانداردها براي ارتباط از طريق خط برق 62
1-6 نتيجه گيري 62
بخش 2 : نکات عملي 64
2-1 خلاصه 64
2-2 روشهاي مدولاسيون 64
Frequency Shift keying 64
Phase shift keying 67
2-3 شبکه کوپلينگ 70
2-4 روشهاي کنترل خطا 74
2-4-1 روش رديابي خطا 74
2-4-2 روشها اصلاح خطا 75
2-5 توصيه هايي براي کنترل خطا در PLC 76
2-6 نتيجه گيري 76
بخش 3 : تحقيق عملي سيستم 77
3-1 خلاصه 77
3-2 اهداف 77
3-3 از تئوري به عملي 77
3-3-1 سيستم مدولاسيون Spread – Spectrum 77
3-3-2 شبکه کوپلينگ 81
3-4 اجراي سيستم 2 لايه اي 82
3-4-1 طرح FSK 83
3-4-2 شبکه کوپلينگ 85
3-5 تست کردن لايه اول 86
3-6 اجراي لايه دوم و ارتقاء عملکرد لايه اول 88
3-6-1 طرح Spread – Spectrum 88
3-6-2 اجراي پرشهاي فرکانسي 90
3-6-3 چک کردن خطا و اصلاح آن 91
3-7 92
بخش 4 : مدار طراحي شده در اين پروژه 94
4-1 خلاصه 94
4-2 شرحي جامع بر نحوه عملکرد سيستم 94
4-3 شرح کاملي بر تک تک قسمتهاي مدار 95
بخش 5 : نتیجه گیری

چکيده  

امروزه با پيشرفت علوم کامپيوتر و استفاده از کامپيوترهاي شخصي و ذخيره کردن اطلاعات شخصي وجود سيستمي که تنها به آن شخص اجازه دسترسي به اطلاعات را بدهد لازم به نظر مي رسد. علاوه بر اين استفاده از پردازش سيگنال صوت در پزشکي و تشخيص از طريق سيگنال صوت مي تواند بسيار مفيد باشد. روش هاي بسياري براي تشخيص صوت به کار مي روند و مراحل زيادي براي تشخيص، تجزيه و تحليل صوت وجود دارد. تشخيص صوت ها معمولاً با ايجاد نمونه هاي ديجيتال از صوت انجام مي گيرد که اين روش هاي ايجاد طيف مي تواند

M FCC (MCL frequency cepstral  coefficients)

LPC (linear predictive coding)

و يا روشي coch lea باشد و در مرحله بعد نمونه هاي صوت کوانتيزه مي شوند و در دسته بندي هاي مشخص قرار مي گيرند و بعد هم سيگنال هاي آماده شده مقايسه مي شوند تا کمترين فاصله بين آنها به عنوان نمونه مورد قبول انتخاب شود و سيگنال  ورودي تشخيص داده شود. اين مرحله تشخيص نيز مي تواند با استفاده از روش هاي گوناگون از جمله:

DTW (Dynamic time warping )

HMM (Hidden Markov Models)

NNS (Neural Network )

به طور جداگانه يا مجموعه اي از اين روش ها انجام شود که در اين پروژه علاوه بر همه روش ها از DTW به عنوان روش مقايسه اي استفاده مي کنيم و با کمک نرم افزار C برنامه اي را براي انجام مقايسه و انجام کليه مراحل پردازش سيگنال در اختيار خوانندگان قرار مي دهيم. البته در اين پروژه هدف از تشخيص صوت دريافت دستور و پردازش و تشخيص آن صوت براي تغير شدت روشنايي ميباشد.

Plc (Power Line Carrier)

مقدمه:

گفتار راه طبيعي و مفيد براي رد و بدل کردن اطلاعات بين انسان هاست. براي ساختن يک کامپيوتر هوشمند اين مسأله مهم است که ماشين مي تواند “بفهمد” و به اطلاعات داده شده “عمل کند” و همچنين براي تکميل اطلاعات صحبت کند.

بنابراين تشخيص صوت براي يک کامپيوتر جهت دستيابي به هدف ارتباط کامپيوترها با انسان لازم است. با بيش از چهل سال تحقيق و الگوريتم هاي زيادي براي تشخيص صوت اتوماتيک ايجاد شد. روش ” مقايسه نمونه” يکي از بهترين دستاوردها مي باشد. در اين روش سيستم يک يا چند نسخه اصلي براي هر واژه ذخيره مي کند و سيگنال صوت وارد شده را با هر کدام از آنها براي پيدا کردن نزديکترين گزينه مقايسه مي کند. اين فرايند شامل دو مرحله است:

  1. آماده کردن نمونه هاي اوليه
  2. تشخيص سيگنال ورودي از طريق روش هاي مقايسه نمونه

ابتدا فرايند پردازش اين الگو را براي هر حرف در واژه ايجاد مي کند. سيگنال صوت در قسمت پردازش به فرم هايي با طول مساوي تقسيم مي شود سپس واحد acoustic front – end هرفريم را به يک نمودار مشخصه تبديل مي کند که تمام خصوصيات سيگنال آن فريم خاص را در بر دارد. اين نمودارهاي مشخصه به گروه هايي توسط بلوک طبقه بندي نمونه) تقسيم مي شوند تا مدل هايي از يک کلمه را ايجاد کنند. اين فرايند براي تمام حروف در يک واژه تکرار مي شوند. تصور کلي چنين است که اگر از يک نمونه اندازه کافي نسخه داشته باشيم مرحله پردازش بايد بتواند مشخصات صوتي نمونه را به اندازه کافي بيان کند. فرايند تشخيص ابتدا سيگنال ناشناس را به کمک همان acoustic front – end که در فرايند سيگنال اوليه استفاده شد به نمودار مشخصه تبديل مي کند. سپس اين نمودار مشخصه با هر کدام از نمونه هاي آماده شده سيگنال اوليه مقايسه مي شوند که اين مقايسه در بلوک pattern – matching  انجام مي شود.

يک فرايند تشخيصي بر پايه بهترين مقايسه است که اين مقايسه بر اساس يک عملکرد فاصله بين دو نقطه از نمودار مشخصه تعريف مي شود که يکي از اين نقاط روي نمودار مشخصه سيگنال ورودي و ديگري روي نمودار سيگنال ذخيره شده است.

فرمت : ورد | صفحات: 110

********************************

نکته : فایل فوق قابل ویرایش می باشد

برای خرید اطلاعات خود را وارد کنید
  • کلیه پرداخت های سایت از طریق درگاه بانک سامان انجام می گیرد.هر مرحله از خرید می توانید مشکل خود را با پشتیبان و فرم تماس با ما در جریان بگذارید در سریعترین زمان ممکن مشکل برطرف خواهد شد
  • پس از پرداخت وجه ، فایل محصول هم قابل دانلود می باشد و هم به ایمیل شما ارسال می گردد .
  • آدرس ایمیل را بدون www وارد نمایید و در صورت نداشتن ایمیل فایل به تلگرام شما ارسال خواهد شد .
  • در صورت داشتن هرگونه سوال و مشکل در پروسه خرید می توانید با پشتیبانی سایت تماس بگیرید.
  • پشتیبان سایت با شماره 09383646575 در هر لحظه همراه و پاسخگوی شماست
  • 0

    User Rating: نفر اول باشید!
    اشتراک گذاری مطلب

    راهنما

    » فراموش نکنید! بخش پشتیبانی مقاله آنلاین ، در همه ساعات همراه شماست

    اطلاعات ارتباطی ما پست الکترونیکی: Article.university@gmail.com

    تماس با پشتیبانی 09383646575

    برای سفارشتان از سایت ما کمال تشکر را داریم.

    از اینکه ما را انتخاب نمودید متشکریم.

    معادله فوق را حل نمایید *

    تمام حقوق مادی , معنوی , مطالب و طرح قالب برای این سایت محفوظ است