خانه » پروژه » مدیریت و حسابداری » دانلود مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای آنالیز کارایی سبد سهام‌
دانلود مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای آنالیز کارایی سبد سهام‌

دانلود مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای آنالیز کارایی سبد سهام‌

استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای آنالیز کارایی سبد سهام‌
فهرست مطالب
استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای آنالیز کارایی سبد سهام‌ ۱
مقدمه  ۱
تغییرات روزانه قیمت – حجم مبنا – اوراق مشارکت – افزایش سرمایه ۴
شرکتهای موج سومی ۱۲
آینده سرمایه داری صنعتی در ایران. ۲۰
آینده سرمایه داری صنعتی در ایران. ۲۰
آینده بورژوازی ملی صنعتی ۲۰
ارزش بازار سهام  ۲۶
کاهش ارزش پول ملی ۲۹
بودجه دولتی ۳۲
ساز و کار بودجه  ۳۴
واقعیتهای بودجه  ۳۵
ترکیب درآمدی دولت   ۳۸
نتیجه گیری  ۴۰
بودجه عمرانی ۴۷
تورم در ایران  ۵۰
اهداف و فعالیتها: ۵۳
بورسهای مناطق: ۵۳
هماهنگی بورسهای منطقه ای: ۵۳
نظر اول مفروضات اول: ۶۸
تغییر فرمول حجم مبناء ۷۳
اصلاح قواعد فعلی بورس اوراق بهادار ایران. ۷۳
ارزش بازار سهام  ۷۷
تغییر فرمول حجم مبناء ۸۱
نمودار ۸۴
منابع  : ۸۹

مقدمه

استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای آنالیز کارایی سبد سهام‌ همایون دارابی‌ هرروزه تلاش‌های گسترده‌ای برای بهبود روش‌های بررسی و تحلیل سهام در بازارهای مالی دنیا صورت می‌گیرد. تلاش در جهت بهبود روش‌های آنالیز سهام – به ویژه در بازارهایی که شمار سهام در آنها بسیار بالاست – منجر به پدید آمدن روش‌های نوینی گردیده است که در کنار روش‌های گذشته در صدد یافتن پاسخی برای میل به حداکثر سازی سود در بازارهای مالی دارد. بخشی از تلاش‌ها برای یافتن راه‌هایی جدید آنالیز به شاخه بررسی الگوریتم ژنتیکی GENTIC ALGORITHM (GA) و شبکه‌های عصبی (NEURALNET) منجر شده است. الگوریتم ژنتیکی در تعریف خلاصه شامل مدل سازی از فرآیند طبیعی تکامل و اصل بقایای برتر است. در واقع در این الگوریتم مبنای عمل آنالیز حفظ و تقویت جنس برتر و از بین رفتن جنس ضعیف، مشابه همان روندی است که در طبیعت شاهد آن هستیم. در این الگوریتم به صورت اتفاقی چنان محیط مورد بررسی و ساختار چینی قرار می‌گیرد که ماحصل آن پدید آمدن قدرتمندترین ساختار یا بهینه‌ترین آن برای بقا در محیط است.
روش انتخاب ژنتیکی در طول میلیون‌ها سال باعث پدید آمدن طبیعت و اجزای متوازن آن گردیده است. این روش به‌رغم ساده بودن – بر مبنای اصل بقای برتر و جهش سازنده – قادر به حل پیچیده‌ترین مسایل از جمله ایجاد ساختارهای پروتئینی بر اساس بهترین جانشینی آمینواسیدها گردیده است. توانایی روش ژنتیکی در پدید آوردن ساختارهای بهینه سبب شده است تلاش‌هایی در جهت مدل سازی این فرآیند در بازارهای سهام و تشکیل سبدهای سهام (پرتفوی) بهینه صورت گیرد.
این مدل‌ها عموما برای بازارهای گسترده و با در نظر گرفتن سرمایه‌گذاری بلند مدت توسعه یافته‌اند.
در بازارهای گسترده عموما تنوع سهام به گونه‌ای است که سرمایه‌گذاران با توان مالی بالا از امکان تحلیل همه جانبه و تسلط بر تمامی سهام ناتوان می‌مانند از این رو روش الگوریتم ژنتیکی به عنوان روشی که می‌تواند بدون نیاز به پرداختن هزینه‌های سنگین فراهم آوردن ساختار نیروی انسانی و کسب اطلاعات نتایج قابل قبول به بار آورد مد نظر قرار می‌گیرد. نگاهی به روش ساده شده الگوریتم ژنتیکی‌ ساده‌ترین حالت استفاده از الگوریتم ژنتیکی شامل یک فرآیند پنج مرحله‌ای است.
در مرحله اول فرد سرمایه‌گذار اقدام به تشکیل تعدادی پرتفوی با استفاده از سهام بازار می‌نماید.
شکل یک در مرحله دوم پس از گذشت دوره زمانی مشخص هر پرتفوی بر اساس یک یا چند مبنا مانند سود سرمایه‌ای CAPITAL GAIN، سود سرمایه‌ای در مقایسه با شاخص‌ها و … مورد ارزیابی قرار گرفته و به هر پرتفوی امتیازی داده می‌شود.

برای خرید اطلاعات خود را وارد کنید
  • کلیه پرداخت های سایت از طریق درگاه بانک سامان انجام می گیرد.هر مرحله از خرید می توانید مشکل خود را با پشتیبان و فرم تماس با ما در جریان بگذارید در سریعترین زمان ممکن مشکل برطرف خواهد شد
  • پس از پرداخت وجه ، فایل محصول هم قابل دانلود می باشد و هم به ایمیل شما ارسال می گردد .
  • آدرس ایمیل را بدون www وارد نمایید و در صورت نداشتن ایمیل فایل به تلگرام شما ارسال خواهد شد .
  • در صورت داشتن هرگونه سوال و مشکل در پروسه خرید می توانید با پشتیبانی سایت تماس بگیرید.
  • پشتیبان سایت با شماره 09383646575 در هر لحظه همراه و پاسخگوی شماست
  • اشتراک گذاری مطلب

    راهنما

    » فراموش نکنید! بخش پشتیبانی مقاله آنلاین ، در همه ساعات همراه شماست

    اطلاعات ارتباطی ما پست الکترونیکی: Article.university@gmail.com

    تماس با پشتیبانی+ ایدی تلگرام 09383646575

    برای سفارشتان از سایت ما کمال تشکر را داریم.

    از اینکه ما را انتخاب نمودید متشکریم.

    معادله فوق را حل نمایید *

    تمام حقوق مادی , معنوی , مطالب و طرح قالب برای این سایت محفوظ است