خانه » پروژه » برق و الکترونیک و مخابرات » دانلود پروژه تغییر شدت روشنایی به روش plc
دانلود پروژه تغییر شدت روشنایی به روش plc

دانلود پروژه تغییر شدت روشنایی به روش plc

دانلود پروژه تغییر شدت روشنایی به روش plc

فهرست مطالب
چکیده ۱
بخش ۱ : ۵۷
۱-۱ ارتباط PLC , مشکلات , تکنیکهای مدرن ۵۷
۱-۲ مصارف PLC 57
۱-۳ مشکلات ارتباط از طریق خط برق ۵۸
۱-۳-۱ امپدانس و تضعیف کانال خط برق ۵۸
۱-۴ مدلهای کانال خط برق ۶۰
۱-۵ پهنای باند ۶۱
۱-۵-۱ استانداردها برای ارتباط از طریق خط برق ۶۲
۱-۶ نتیجه گیری ۶۲
بخش ۲ : نکات عملی ۶۴
۲-۱ خلاصه ۶۴
۲-۲ روشهای مدولاسیون ۶۴
Frequency Shift keying 64
Phase shift keying 67
۲-۳ شبکه کوپلینگ ۷۰
۲-۴ روشهای کنترل خطا ۷۴
۲-۴-۱ روش ردیابی خطا ۷۴
۲-۴-۲ روشها اصلاح خطا ۷۵
۲-۵ توصیه هایی برای کنترل خطا در PLC 76
۲-۶ نتیجه گیری ۷۶
بخش ۳ : تحقیق عملی سیستم ۷۷
۳-۱ خلاصه ۷۷
۳-۲ اهداف ۷۷
۳-۳ از تئوری به عملی ۷۷
۳-۳-۱ سیستم مدولاسیون Spread – Spectrum 77
۳-۳-۲ شبکه کوپلینگ ۸۱
۳-۴ اجرای سیستم ۲ لایه ای ۸۲
۳-۴-۱ طرح FSK 83
۳-۴-۲ شبکه کوپلینگ ۸۵
۳-۵ تست کردن لایه اول ۸۶
۳-۶ اجرای لایه دوم و ارتقاء عملکرد لایه اول ۸۸
۳-۶-۱ طرح Spread – Spectrum 88
۳-۶-۲ اجرای پرشهای فرکانسی ۹۰
۳-۶-۳ چک کردن خطا و اصلاح آن ۹۱
۳-۷ ۹۲
بخش ۴ : مدار طراحی شده در این پروژه ۹۴
۴-۱ خلاصه ۹۴
۴-۲ شرحی جامع بر نحوه عملکرد سیستم ۹۴
۴-۳ شرح کاملی بر تک تک قسمتهای مدار ۹۵
بخش ۵ : نتیجه گیری

چکیده  

امروزه با پیشرفت علوم کامپیوتر و استفاده از کامپیوترهای شخصی و ذخیره کردن اطلاعات شخصی وجود سیستمی که تنها به آن شخص اجازه دسترسی به اطلاعات را بدهد لازم به نظر می رسد. علاوه بر این استفاده از پردازش سیگنال صوت در پزشکی و تشخیص از طریق سیگنال صوت می تواند بسیار مفید باشد. روش های بسیاری برای تشخیص صوت به کار می روند و مراحل زیادی برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صوت وجود دارد. تشخیص صوت ها معمولاً با ایجاد نمونه های دیجیتال از صوت انجام می گیرد که این روش های ایجاد طیف می تواند

M FCC (MCL frequency cepstral  coefficients)

LPC (linear predictive coding)

و یا روشی coch lea باشد و در مرحله بعد نمونه های صوت کوانتیزه می شوند و در دسته بندی های مشخص قرار می گیرند و بعد هم سیگنال های آماده شده مقایسه می شوند تا کمترین فاصله بین آنها به عنوان نمونه مورد قبول انتخاب شود و سیگنال  ورودی تشخیص داده شود. این مرحله تشخیص نیز می تواند با استفاده از روش های گوناگون از جمله:

DTW (Dynamic time warping )

HMM (Hidden Markov Models)

NNS (Neural Network )

به طور جداگانه یا مجموعه ای از این روش ها انجام شود که در این پروژه علاوه بر همه روش ها از DTW به عنوان روش مقایسه ای استفاده می کنیم و با کمک نرم افزار C برنامه ای را برای انجام مقایسه و انجام کلیه مراحل پردازش سیگنال در اختیار خوانندگان قرار می دهیم. البته در این پروژه هدف از تشخیص صوت دریافت دستور و پردازش و تشخیص آن صوت برای تغیر شدت روشنایی میباشد.

Plc (Power Line Carrier)

مقدمه:

گفتار راه طبیعی و مفید برای رد و بدل کردن اطلاعات بین انسان هاست. برای ساختن یک کامپیوتر هوشمند این مسأله مهم است که ماشین می تواند “بفهمد” و به اطلاعات داده شده “عمل کند” و همچنین برای تکمیل اطلاعات صحبت کند.

بنابراین تشخیص صوت برای یک کامپیوتر جهت دستیابی به هدف ارتباط کامپیوترها با انسان لازم است. با بیش از چهل سال تحقیق و الگوریتم های زیادی برای تشخیص صوت اتوماتیک ایجاد شد. روش ” مقایسه نمونه” یکی از بهترین دستاوردها می باشد. در این روش سیستم یک یا چند نسخه اصلی برای هر واژه ذخیره می کند و سیگنال صوت وارد شده را با هر کدام از آنها برای پیدا کردن نزدیکترین گزینه مقایسه می کند. این فرایند شامل دو مرحله است:

  1. آماده کردن نمونه های اولیه
  2. تشخیص سیگنال ورودی از طریق روش های مقایسه نمونه

ابتدا فرایند پردازش این الگو را برای هر حرف در واژه ایجاد می کند. سیگنال صوت در قسمت پردازش به فرم هایی با طول مساوی تقسیم می شود سپس واحد acoustic front – end هرفریم را به یک نمودار مشخصه تبدیل می کند که تمام خصوصیات سیگنال آن فریم خاص را در بر دارد. این نمودارهای مشخصه به گروه هایی توسط بلوک طبقه بندی نمونه) تقسیم می شوند تا مدل هایی از یک کلمه را ایجاد کنند. این فرایند برای تمام حروف در یک واژه تکرار می شوند. تصور کلی چنین است که اگر از یک نمونه اندازه کافی نسخه داشته باشیم مرحله پردازش باید بتواند مشخصات صوتی نمونه را به اندازه کافی بیان کند. فرایند تشخیص ابتدا سیگنال ناشناس را به کمک همان acoustic front – end که در فرایند سیگنال اولیه استفاده شد به نمودار مشخصه تبدیل می کند. سپس این نمودار مشخصه با هر کدام از نمونه های آماده شده سیگنال اولیه مقایسه می شوند که این مقایسه در بلوک pattern – matching  انجام می شود.

یک فرایند تشخیصی بر پایه بهترین مقایسه است که این مقایسه بر اساس یک عملکرد فاصله بین دو نقطه از نمودار مشخصه تعریف می شود که یکی از این نقاط روی نمودار مشخصه سیگنال ورودی و دیگری روی نمودار سیگنال ذخیره شده است.

فرمت : ورد | صفحات: ۱۱۰

********************************

نکته : فایل فوق قابل ویرایش می باشد

برای خرید اطلاعات خود را وارد کنید
  • کلیه پرداخت های سایت از طریق درگاه بانک سامان انجام می گیرد.هر مرحله از خرید می توانید مشکل خود را با پشتیبان و فرم تماس با ما در جریان بگذارید در سریعترین زمان ممکن مشکل برطرف خواهد شد
  • پس از پرداخت وجه ، فایل محصول هم قابل دانلود می باشد و هم به ایمیل شما ارسال می گردد .
  • آدرس ایمیل را بدون www وارد نمایید و در صورت نداشتن ایمیل فایل به تلگرام شما ارسال خواهد شد .
  • در صورت داشتن هرگونه سوال و مشکل در پروسه خرید می توانید با پشتیبانی سایت تماس بگیرید.
  • پشتیبان سایت با شماره 09383646575 در هر لحظه همراه و پاسخگوی شماست
  • 0

    اشتراک گذاری مطلب

    راهنما

    » فراموش نکنید! بخش پشتیبانی مقاله آنلاین ، در همه ساعات همراه شماست

    اطلاعات ارتباطی ما پست الکترونیکی: Article.university@gmail.com

    تماس با پشتیبانی+ ایدی تلگرام 09383646575

    برای سفارشتان از سایت ما کمال تشکر را داریم.

    از اینکه ما را انتخاب نمودید متشکریم.

    معادله فوق را حل نمایید *

    تمام حقوق مادی , معنوی , مطالب و طرح قالب برای این سایت محفوظ است