خانه » پروژه » فناوری اطلاعات » دانلود پروژه شناسایی خودرو از طریق عکسهای هوایی
دانلود پروژه شناسایی خودرو از طریق عکسهای هوایی

دانلود پروژه شناسایی خودرو از طریق عکسهای هوایی

شناسایی خودرو از طریق عکسهای هوایی
فهرست مطالب
چکیده: ۱
مقدمه ۵
مقدمه‌ای بر روشهای شناسایی خودرو: ۵
شناسایی ماشین در عکس‌های هوایی ۷
۱- Ralated work  : ۷
۲-  our apprack 10
دیاگرام سیستم تشخیص ۱۰
۳- تست‌ روانشناختی (A Psychophysical test) 11
۴- Feature Extraction (استخراج ویژگی) ۱۴
۱-۴ clustering of  road direction 14
۲-۴- ویژگی‌های به کار برده شده برای ردیابی: ۱۵
۳-۴ model – based  Feature Prediction : 17
۵٫Multi –feature integration 19
۱-۵ : پارامتریزه کردن خصوصیات: ۱۹
۲-۵ یکپارچگی ۲۰
۳-۵ : پارامتر‌های BN :  handcraft 22
۴-۵: یادگیری پارامتر‌ها : ۲۳
۶ . شناسایی و پس پردازش ۲۶
۱-۶ : شناسایی ۲۶
۲-۶ پس پردازش (Post – Processsing) 29
۷- نتایج و بحث (Result & Discussion) 31
۱-۷: نتایج ۳۱
۲-۷ زمان محاسبات ۳۴
۸- نتایج و آینده کار ۳۵
Compont – based cardetection  in street Scencee Images 38
۱- Object  detaction frome work 40
۲- Experiment (آزمایش) ۴۱
Street Scenes Subset database 43
keypoint – based car detector 44
Compaison to global SVMs 44
car detection 45
۱-۳ : ترکیب اجزا Component Combination 48
۲-۳ : شناساگر اجزاComponent  detector 50
۳-۳ :  Component Combination classifier 50
۴- car detection 52
۵- نتایج Conclusion 56
Comporison with Prior work in Car detection 59
مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو: ۵۹
Reference: 61
استفاده‌ی ICM 63
Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی ) ۶۴
شناسایی ماشین ۶۴
Refrence 65
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles 66
۱- توصیف سیستم پیگیری خط: ۶۶
۲-شناخت وردیابی ماشین: ۶۷
سیستم حمل و نقل هوشمند ۶۹
تاریخچه ی ITS : ۷۰
تکنولوژیهای سیستم‌های حمل ونقل هوشمند ۷۱
Wireless communications 72
Longer range: 73
Computational technologies 74
Floating Car Data: 75
Sensing technologies: 76
سنسور: ۷۶
• Distance: 77
Inductive loop detection 78
Video vehicle detection 78
Intelligent transportation applications 79
مشکلات روشها ۸۴
مراجع ۸۵
چکیده:
تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است.
حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافته‌ها می‌پردازیم.  درشناسایی خودرو در عکسهای هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه می‌شود و شروع کار ازتست‌های روانشناسی می‌باشد تا ویژگی‌های مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و…)پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسایی وسیله نقلیه بوسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام می‌شود. و وسیله نقلیه به عنوان مستطیل مدل می‌شود از میانگین gray level و سطحهای شیبدار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده می‌شود.
در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت بوسیله back ground subtraction شناسایی می‌شود.
در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگی‌ها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل می‌شود. جهت جاده‌ها بوسیله لاین‌های انبوه در تصویر تخمین زده می‌شود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد به عنوان  ویژگی استفاده می‌شود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشینهای در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده می‌شود………….

برای خرید اطلاعات خود را وارد کنید
  • کلیه پرداخت های سایت از طریق درگاه بانک سامان انجام می گیرد.هر مرحله از خرید می توانید مشکل خود را با پشتیبان و فرم تماس با ما در جریان بگذارید در سریعترین زمان ممکن مشکل برطرف خواهد شد
  • پس از پرداخت وجه ، فایل محصول هم قابل دانلود می باشد و هم به ایمیل شما ارسال می گردد .
  • آدرس ایمیل را بدون www وارد نمایید و در صورت نداشتن ایمیل فایل به تلگرام شما ارسال خواهد شد .
  • در صورت داشتن هرگونه سوال و مشکل در پروسه خرید می توانید با پشتیبانی سایت تماس بگیرید.
  • پشتیبان سایت با شماره 09383646575 در هر لحظه همراه و پاسخگوی شماست
  • اشتراک گذاری مطلب

    راهنما

    » فراموش نکنید! بخش پشتیبانی مقاله آنلاین ، در همه ساعات همراه شماست

    اطلاعات ارتباطی ما پست الکترونیکی: Article.university@gmail.com

    تماس با پشتیبانی+ ایدی تلگرام 09383646575

    برای سفارشتان از سایت ما کمال تشکر را داریم.

    از اینکه ما را انتخاب نمودید متشکریم.

    معادله فوق را حل نمایید *

    تمام حقوق مادی , معنوی , مطالب و طرح قالب برای این سایت محفوظ است